De sportwereld staat aan de vooravond van een structurele transformatie. Kunstmatige Intelligentie (AI) verandert niet alleen hoe we trainen, analyseren en coachen — het verandert ons hele besluitvormingsproces, onze ethiek en zelfs de manier waarop we als professionals blijven leren.
Op vrijdag 19 december 2025 bezoek ik het NLcoach Congres, met als thema:
“AI in Actie: de nieuwe spelregels voor trainer-coaches in de sport.”
Om het maximale uit het congres te halen, heb ik een diepgaande voorbereidingsanalyse uitgevoerd. In dit artikel deel ik mijn inzichten — vanuit sportfysiotherapie, performance coaching en medische begeleiding in de sport.
De vier AI-narratieven die onze sportwereld straks bepalen
Uit de sportwetenschappelijke, organisatorische en technologische literatuur komen vier dominante perspectieven naar voren. Ze bepalen hoe AI in de sport wordt gezien en toegepast.
Deze vier narratieven zijn essentieel om het congres goed te begrijpen:
| Narratief | Wat betekent dit voor coaches en fysio? |
|---|---|
| De strategische transformator | AI vraagt om een ‘bionische organisatie’: mens + technologie geïntegreerd. Ethiek is geen bijzaak, maar basisvoorwaarde. |
| De pragmatische adaptator | Coaches moeten AI leren gebruiken–niet omdat het moet, maar omdat het helpt. |
| De operationele uitvoerder | AI wordt alleen waardevol als het meetbare resultaten oplevert (prestatie, herstel, efficiëntie). |
| De ethische regulator | AI moet transparant, uitlegbaar en eerlijk blijven. Governance wordt cruciaal. |
De mindset die we mee moeten nemen
Niet:
“Wat gaat AI voor mij betekenen?”
maar:
“Ik heb een uitdaging. Hoe kan AI mij helpen dit op te lossen?”
Deze shift — benoemd door sportfuturisten zoals Jeroen Otter en Erik Klein Nagelvoort — vormt de rode draad van het congres.
Hoe AI prestatie, revalidatie en training verandert
Van terugkijken → naar voorspellen
AI maakt de sprong van data-analyse naar predictive performance coaching.
Denk aan:
- belasting – herstelanalyses
- risicomodellen voor blessures
- automatische patroonherkenning
- realtime aanbevelingen tijdens trainingen
- computer vision voor bewegingsanalyse
Dit maakt trainingsprogramma’s minder “gevoel en ervaring” — en meer precies, individueel en tijdig.
Voorbeelden die nu al bestaan
- Apps die via je smartphone je techniek kunnen analyseren
- AI die wedstrijdtendensen van tegenstanders voorspelt
- Automatische detectie van vermoeidheidsopbouw
- Personal load monitoring zonder dure sensoren
AI in talentidentificatie
Chelsea FC werkt met AiSCOUT:
→ volledig automatische detectie van talent via video-analyse.
Het scoutingsproces wordt sneller, breder en objectiever.
De ethische realiteit: van bias tot aansprakelijkheid
Hoe meer AI in prestaties, arbitrage en beoordeling wordt gebruikt, hoe groter de noodzaak voor duidelijke kaders.
Black box-probleem
Veel AI-systemen functioneren als een ‘black box’: ze geven wel een uitkomst, maar geen inzicht in hoe die beslissing tot stand komt. Dat roept belangrijke vragen op over verantwoordelijkheid, vertrouwen en toepasbaarheid in zorg en sport. Daardoor:
- is onduidelijk wie verantwoordelijk is bij fouten
- neemt het vertrouwen van atleten en coaches af
- wordt bezwaar maken complex
AI-bias: een reëel probleem
Voorbeelden uit de literatuur tonen dat bepaalde overtreding-detectiesystemen in de NBA vaker overtredingen registreerden bij zwarte spelers dan bij witte spelers.
Privacy en data-veiligheid
In een tijd waarin sporters biometrische data, slaapdata, video’s en locatiegegevens delen, blijft privacy een centrale uitdaging
Operationele toepassingen: efficiëntie, fans & content
AI draait niet alleen om performance. Het raakt ook de sportindustrie.
Fan engagement
Voorbeelden zoals Wimbledon (IBM watsonx):
- realtime kansenmodellen
- automatische highlights
- chatbots met live analyses
- hyper-gepersonaliseerde content
Productie & media
Met de opkomst van Agentic AI krijgen we:
- automatische cameraregie
- meertalige livestreams
- instant clipcreatie
- volledige analysepakketten binnen seconden
Dit is niet futuristisch — het gebeurt al.
Wat ik meeneem naar het congres
Mijn persoonlijke focuspunten:
- Hoe kan AI blessurepreventie in de sportpraktijk accurater maken?
- Kan AI helpen om revalidatie nog meer gepersonaliseerd te maken?
- Hoe gaan we als sector om met ethiek, bias en privacy?
- Hoe integreren we AI zonder onze klinische expertise te verliezen?
- Hoe kunnen coaches stap voor stap met AI leren werken?
Conclusie: AI is geen doel — maar een versterker
AI gaat niet de coach vervangen.
Niet de fysiotherapeut.
Niet de sportarts.
Maar de professionals die AI kunnen gebruiken, zullen sterker staan dan degenen die het negeren.
Het congres biedt een kans om te leren, te toetsen en te heroverwegen hoe we sportprestaties begeleiden in een wereld die steeds slimmer wordt.
Recente reacties